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手寫漢字拍照檢測與識別

 手寫漢字拍照檢測與識別

手寫漢字拍照檢測與識別

手寫漢字識別樣例

功能:檢測攝像頭中的文字,并在presenter界面中給出檢測結果。
樣例輸入:樹莓派攝像頭。
樣例輸出:presenter界面展現檢測結果。

前置條件

請檢查以下條件要求是否滿足,如不滿足請按照備注進行相應處理。如果CANN版本升級,請同步檢查第三方依賴是否需要重新安裝(5.0.4及以上版本第三方依賴和5.0.4以下版本有差異,需要重新安裝)。

條件 要求 備注
CANN版本 >=5.0.4 請參考CANN樣例倉介紹中的安裝步驟完成CANN安裝,如果CANN低于要求版本請根據版本說明切換samples倉到對應CANN版本
硬件要求 Atlas200DK 攝像頭樣例僅在Atlas200DK上測試驗證,產品說明請參考硬件平臺
第三方依賴 presentagent,ffmpeg+acllite 請參考第三方依賴安裝指導(C++樣例)完成對應安裝

樣例準備

  1. 獲取源碼包。
    可以使用以下兩種方式下載,請選擇其中一種進行源碼準備。

命令行方式下載(下載時間較長,但步驟簡單)。
# 開發環境,非root用戶命令行中執行以下命令下載源碼倉。    
cd ${HOME}     
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

注:如果需要切換到其它tag版本,以v0.5.0為例,可執行以下命令。

git checkout v0.5.0
 
壓縮包方式下載(下載時間較短,但步驟稍微復雜)。

注:如果需要下載其它版本代碼,請先請根據前置條件說明進行samples倉分支切換。
 # 1. samples倉右上角選擇 【克隆/下載】 下拉框并選擇 【下載ZIP】。    
 # 2. 將ZIP包上傳到開發環境中的普通用戶家目錄中,【例如:${HOME}/ascend-samples-master.zip】。     
 # 3. 開發環境中,執行以下命令,解壓zip包。     
 cd ${HOME}    
 unzip ascend-samples-master.zip
 

  1. 模型轉換。

    模型名稱 模型說明 模型下載路徑
    resnet18 手寫漢字識別模型。 請參考https://gitee.com/ascend
    /ModelZoo-TensorFlow/tree/master
    /TensorFlow/contrib/cv/resnet18
    /%20ATC_resnet18_caffe_AE

    目錄中README.md下載原始模型章節下載模型和權重文件。
    # 為了方便下載,在這里直接給出原始模型下載及模型轉換命令,可以直接拷貝執行。也可以參照上表在modelzoo中下載并手工轉換,以了解更多細節。     
    
    cd  $HOME/samples/cplusplus/contrib/HandWrite/model    
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/handwrite/resnet.caffemodel  
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/handwrite/resnet.prototxt
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/handwrite/insert_op.cfg
    atc --model=./resnet.prototxt --weight=./resnet.caffemodel --framework=0 --output=resnet --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=./insert_op.cfg --input_shape="data:1,3,112,112" --input_format=NCHW
     

樣例部署

執行以下命令,執行編譯腳本,開始樣例編譯。

cd $HOME/samples/cplusplus/contrib/HandWrite/scripts    
bash sample_build.sh
 

樣例運行

注:開發環境與運行環境合一部署,請跳過步驟1,直接執行步驟2即可。

  1. 執行以下命令,將開發環境的 HandWrite 目錄上傳到運行環境中,例如 /home/HwHiAiUser,并以HwHiAiUser(運行用戶)登錄運行環境(Host)。

    # 【xxx.xxx.xxx.xxx】為運行環境ip,200DK在USB連接時一般為192.168.1.2,300(ai1s)為對應的公網ip。
    scp -r $HOME/samples/cplusplus/contrib/HandWrite HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser    
    ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx     
    cd $HOME/samples/cplusplus/contrib/HandWrite/scripts
     
  2. 執行運行腳本,開始樣例運行。

    bash sample_run.sh
     

查看結果

  1. 打開presentserver網頁界面(打開啟動Presenter Server服務時提示的URL即可)。
  2. 等待Presenter Agent傳輸數據給服務端,單擊“Refresh“刷新,當有數據時相應的Channel 的Status變成綠色。
  3. 單擊右側對應的View Name鏈接,查看結果。

常見錯誤

請參考常見問題定位對遇到的錯誤進行排查。如果wiki中不包含,請在samples倉提issue反饋。

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