樣例準備

1. 獲取源碼包。
   可以使用以下兩種方式下載，請選擇其中一種進行源碼準備。

   • 命令行方式下載（下載時間較長，但步驟簡單）。

     # 開發環境，非root用戶命令行中執行以下命令下載源碼倉。    
     cd ${HOME}     
     git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

      
     注：如果需要切換到其它tag版本，以v0.5.0為例，可執行以下命令。

     git checkout v0.5.0

      
   • 壓縮包方式下載（下載時間較短，但步驟稍微復雜）。
     注：如果需要下載其它版本代碼，請先請根據前置條件說明進行samples倉分支切換。

      # 1. samples倉右上角選擇 【克隆/下載】 下拉框并選擇 【下載ZIP】。    
      # 2. 將ZIP包上傳到開發環境中的普通用戶家目錄中，【例如：${HOME}/ascend-samples-master.zip】。     
      # 3. 開發環境中，執行以下命令，解壓zip包。     
      cd ${HOME}    
      unzip ascend-samples-master.zip

      

2. 模型轉換。

   模型名稱	模型說明	模型下載路徑
   openpose	人體骨骼關鍵點檢測模型。	https://gitee.com/ascend/modelzoo/blob /9bf8402aca694dd602be536b5d7ff782c5e8c4e4 /contrib/TensorFlow/Research/cv /%20gesturedetection/ATC_OpenPose_caffe_AE
   STGCN	人體動作識別模型。	https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree /9bf8402aca694dd602be536b5d7ff782c5e8c4e4 /contrib/TensorFlow/Research/cv /%20gesturedetection/ATC_STGCN_tf_AE

   # 為了方便下載，在這里直接給出原始模型下載及模型轉換命令,可以直接拷貝執行。也可以參照上表在modelzoo中下載并手工轉換，以了解更多細節。     
   
   cd $HOME/samples/cplusplus/contrib/gesturedetection/model    
   wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/gesturedetection/pose_iter_440000.caffemodel 
   wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/gesturedetection/pose_deploy.prototxt
   wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/gesturedetection/insert_op.cfg
   wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/gesturedetection/stgcn_fps30_sta_ho_ki4.pb
   atc --input_shape="input_features:1,2,30,14" --input_format=NCHW --output="./stgcn_fps30_sta_ho_ki4" --soc_version=Ascend310 --framework=3 --model=./stgcn_fps30_sta_ho_ki4.pb
   atc --input_shape="data:1,3,128,128" --weight="./pose_iter_440000.caffemodel" --input_format=NCHW --output="./pose_deploy" --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=./insert_op.cfg --framework=0 --model=./pose_deploy.prototxt 
   

    

樣例部署

執行以下命令，執行編譯腳本，開始樣例編譯。

cd  $HOME/samples/cplusplus/contrib/gesturedetection/scripts    
bash sample_build.sh

樣例運行

1. 執行以下命令,將開發環境的 gesturedetection 目錄上傳到運行環境中，例如 /home/HwHiAiUser，并以HwHiAiUser（運行用戶）登錄運行環境（Host）。

   # 【xxx.xxx.xxx.xxx】為運行環境ip，200DK在USB連接時一般為192.168.1.2，300（ai1s）為對應的公網ip。
   scp -r $HOME/samples/cplusplus/contrib/gesturedetection/ HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser    
   ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx     
   cd $HOME/samples/cplusplus/contrib/gesturedetection/scripts

    

2. 執行運行腳本，開始樣例運行。

   bash sample_run.sh

    

查看結果

運行完成后，會在運行環境的命令行中打印出推理結果。

常見錯誤

請參考常見問題定位對遇到的錯誤進行排查。如果wiki中不包含，請在samples倉提issue反饋。