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風格遷移系統

style_transfer_picture樣例

功能：使用風格遷移模型對輸入圖片進行推理，并生成風格化后的圖片。
樣例輸入：原始圖片jpg文件。
樣例輸出：帶推理結果的jpg文件。

前置條件

請檢查以下條件要求是否滿足，如不滿足請按照備注進行相應處理。如果CANN版本升級，請同步檢查第三方依賴是否需要重新安裝（5.0.4及以上版本第三方依賴和5.0.4以下版本有差異，需要重新安裝）。

條件	要求	備注
CANN版本	>=5.0.4	請參考CANN樣例倉介紹中的安裝步驟完成CANN安裝，如果CANN低于要求版本請根據版本說明切換samples倉到對應CANN版本
硬件要求	Atlas200DK/Atlas300(ai1s)	當前已在Atlas200DK和Atlas300測試通過，產品說明請參考硬件平臺，其他產品可能需要另做適配
第三方依賴	opencv,python-acllite	請參考第三方依賴安裝指導（python樣例）選擇需要的依賴完成安裝

樣例準備

獲取源碼包。

可以使用以下兩種方式下載，請選擇其中一種進行源碼準備。

命令行方式下載（下載時間較長，但步驟簡單）。

# 開發環境，非root用戶命令行中執行以下命令下載源碼倉。    
cd ${HOME}     
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

注：如果需要切換到其它tag版本，以v0.5.0為例，可執行以下命令。

git checkout v0.5.0

壓縮包方式下載（下載時間較短，但步驟稍微復雜）。
注：如果需要下載其它版本代碼，請先請根據前置條件說明進行samples倉分支切換。

 # 1. samples倉右上角選擇 【克隆/下載】 下拉框并選擇 【下載ZIP】。    
 # 2. 將ZIP包上傳到開發環境中的普通用戶家目錄中，【例如：${HOME}/ascend-samples-master.zip】。     
 # 3. 開發環境中，執行以下命令，解壓zip包。     
 cd ${HOME}    
 unzip ascend-samples-master.zip

獲取此應用中所需要的原始網絡模型。

模型說明	模型下載路徑
基于GAN網絡的模型。	請參考https://gitee.com/ascend/ModelZoo-TensorFlow/tree/master/TensorFlow/contrib/cv/style_transfer目錄中README.md下載原始模型章節下載模型和權重文件。

# 為了方便下載，在這里直接給出原始模型下載及模型轉換命令,可以直接拷貝執行。也可以參照上表在modelzoo中下載并手工轉換，以了解更多細節。 
#本樣例只展示“星空”風格的推理效果，請根據實際情況修改。
cd $HOME/samples/python/level2_simple_inference/2_object_detection/style_transfer_picture/model    
wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/style_transfer_picture/xingkong1.pb
wget https://c7xcode.obs.myhuaweicloud.com/models/style_transfer_picture/tangguo.pb
wget https://c7xcode.obs.myhuaweicloud.com/models/style_transfer_picture/bijiasuo.pb
wget https://c7xcode.obs.myhuaweicloud.com/models/style_transfer_picture/work_soldiers.pb    
atc --model=./xingkong1.pb --framework=3 --output=xingkong1_fp32_nchw_no_aipp --soc_version=Ascend310
atc --model=./bijiasuo.pb --framework=3 --output=bijiasuo_fp32_nchw_no_aipp --soc_version=Ascend310
atc --model=./tangguo.pb --framework=3 --output=tangguo_fp32_nchw_no_aipp --soc_version=Ascend310
atc --model=./work_soldiers.pb --framework=3 --output=work_soldiers_fp32_nchw_no_aipp --soc_version=Ascend310

獲取樣例需要的測試圖片。

# 執行以下命令，進入樣例的data文件夾中，下載對應的測試圖片。
cd $HOME/samples/python/level2_simple_inference/2_object_detection/style_transfer_picture/data
wget https://c7xcode.obs.myhuaweicloud.com/models/style_transfer_picture/data/test.jpg
cd ../src

樣例運行

注：開發環境與運行環境合一部署，請跳過步驟1，直接執行步驟2即可。

執行以下命令,將開發環境的 samples 目錄上傳到運行環境中，例如 /home/HwHiAiUser，并以HwHiAiUser（運行用戶）登錄運行環境（Host）。

# 【xxx.xxx.xxx.xxx】為運行環境ip，200DK在USB連接時一般為192.168.1.2，300（ai1s）為對應的公網ip。
scp -r $HOME/samples/python/level2_simple_inference/2_object_detection/style_transfer HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser
ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx
cd $HOME/samples/python/level2_simple_inference/2_object_detection/style_transfer/src

運行可執行文件。

（1）星空風格
python3.6 main.py ../data xingkong
（2）糖果風格
python3.6 main.py ../data tangguo
（3）畢加索風格
python3.6 main.py ../data bijiasuo
（4）工農兵風格
python3.6 main.py ../data worksoldiers