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InceptionV2踢腳線分類

InceptionV2踢腳線分類

InceptionV2踢腳線分類

InceptionV2踢腳線分類樣例

功能:使用InceptionV2模型對輸入的踢腳線圖片進行分類推理。 樣例輸入:待推理的踢腳線圖片。
樣例輸出:推理后的踢腳線圖片。

前置條件

請檢查以下條件要求是否滿足,如不滿足請按照備注進行相應處理。如果CANN版本升級,請同步檢查第三方依賴是否需要重新安裝(5.0.4及以上版本第三方依賴和5.0.4以下版本有差異,需要重新安裝)。

條件 要求 備注
CANN版本 >=5.0.4 請參考CANN樣例倉介紹中的安裝步驟完成CANN安裝,如果CANN低于要求版本請根據版本說明切換samples倉到對應CANN版本
硬件要求 Atlas200DK/Atlas300(ai1s) 當前已在Atlas200DK和Atlas300測試通過,產品說明請參考硬件平臺 ,其他產品可能需要另做適配
第三方依賴 opencv, python-acllite 請參考第三方依賴安裝指導(python樣例)選擇需要的依賴完成安裝

樣例準備

  1. 獲取源碼包。

    可以使用以下兩種方式下載,請選擇其中一種進行源碼準備。

    • 命令行方式下載(下載時間較長,但步驟簡單)。
      # 開發環境,非root用戶命令行中執行以下命令下載源碼倉。    
      cd ${HOME}     
      git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
       
      注:如果需要切換到其它tag版本,以v0.5.0為例,可執行以下命令。
      git checkout v0.5.0
       
    • 壓縮包方式下載(下載時間較短,但步驟稍微復雜)。
      注:如果需要下載其它版本代碼,請先請根據前置條件說明進行samples倉分支切換。
       # 1. samples倉右上角選擇 【克隆/下載】 下拉框并選擇 【下載ZIP】。    
       # 2. 將ZIP包上傳到開發環境中的普通用戶家目錄中,【例如:${HOME}/ascend-samples-master.zip】。     
       # 3. 開發環境中,執行以下命令,解壓zip包。     
       cd ${HOME}    
       unzip ascend-samples-master.zip
       
  2. 獲取此應用中所需要的原始網絡模型。

    模型名稱 模型說明 模型下載路徑
    InceptionV2 圖片分類推理模型。是tensorflow框架模型。 請參考https://gitee.com/ascend/ModelZoo-TensorFlow/tree/master/TensorFlow/contrib/
    cv/inceptionv2/ATC_inceptionV2_tf_AE
     中README.md原始模型章節,
    下載原始模型網絡模型權重文件
    # 為了方便下載,在這里直接給出原始模型下載及模型轉換命令,可以直接拷貝執行。也可以參照上表在modelzoo中下載并手工轉換,以了解更多細節。     
    cd ${HOME}/samples/python/contrib/inceptionv2_picture/model    
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/InceptionV2/frozen_graph.pb    
    atc --input_shape="input:1,299,299,3" --input_format=NHWC --output="frozen_graph-inception-resnet-test1" --soc_version=Ascend310 --framework=3 --model="./frozen_graph.pb"
     
  3. 獲取樣例需要的測試圖片。

    # 執行以下命令,進入樣例的data文件夾中,下載對應的測試圖片。
    cd $HOME/samples/python/contrib/inceptionv2_picture/data**
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/InceptionV2/pic/1101.jpg
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/InceptionV2/pic/1108.jpg
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/InceptionV2/pic/1309.jpg
    cd ../src
     

樣例運行

注:開發環境與運行環境合一部署,請跳過步驟1,直接執行步驟2即可。

  1. 執行以下命令,將開發環境的 inceptionv2_picture 目錄上傳到運行環境中,例如 /home/HwHiAiUser,并以HwHiAiUser(運行用戶)登錄運行環境(Host)。
    # 【xxx.xxx.xxx.xxx】為運行環境ip,200DK在USB連接時一般為192.168.1.2,300(ai1s)為對應的公網ip。
    scp -r $HOME/samples/python/contrib/inceptionv2_picture HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser
    ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx    
    cd ${HOME}/inceptionv2_picture/src 
     
  2. 運行可執行文件。
    python3.6 classify.py ../data/
     

查看結果

運行完成后,會在outputs目錄下生成帶推理結果的jpg圖片。

常見錯誤

請參考常見問題定位對遇到的錯誤進行排查。如果wiki中不包含,請在samples倉提issue反饋。

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