卡片式設計，標準接口

2/3 信用卡大小260-pin SO-DIMM 標準接口，降低研發難度。

大算力，高能耗比

算力：32TOPS@INT8、16 TFLOPS@FP16；≥1TSops/W(突觸操作數/瓦)

高度集成

單片模組集成了大容量內存、最小系統以及豐富的外設接口。

編解碼能力

支持 16 路 1920*1080 30fps 的 H.264/H.265 解碼支持8路 1920*1080 30fps 的 H.264/H.265 編碼

獨特片上加速引擎

內置硬件圖像處理加速引擎：Resize、Mirror、Flip、Rotate、Crop、Padding、C2C

智慧教育

為人工智能相關專業學科建設、人工智能比賽、研究生課題研究等提供高效工具。

類腦研究

單芯片集成25萬神經元，2500萬突觸，可以快速支持各類深度學習神經網絡模型、事件驅動的生物神經網絡和脈沖類神經網絡的實現和加速，助力腦仿真和腦科學、類腦算法的發展。

電力應用

高算力低功耗，小巧的體積，通用的接口，內嵌的硬件算力引擎，可滿足電力邊緣檢測功能需求，適用于邊緣可視化代理服務器、基建現場的智慧眼、在途監測等應用。

智能攝像頭

體積小巧，方便嵌入式設計，支持多種圖像處理引擎，可同時運行多種圖像處理算法，并可實現片上圖像的預處理，適用于智能安防等場景。

智能機器人

標準的SO-DIMM接口，更高的算力，更低的功耗，可以替代多種進口計算單元，實現機器人的單機計算服務功能，使用于服務型機器人的精確視覺控制算法的現場計算；以及為特殊應用類機器人的邊緣化計算與本地算法應用部署等應用。



典型用戶

研發工程師

類腦模組HM100的高集成度設計、通用接口以及完善的軟件棧，可幫助研發工程師在解決方案設計、新產品研發以及原有產品的升級改造等環節中節省大量時間，快速完成邊緣側的推理模型部署與二次開發工作，并形成新的產品。

高校學生

類腦模組HM100提供豐富的軟、硬件資源與算法模型的廣泛支持，可對人工智能、機器人、信息技術等專業的學生提供高質量的學習平臺，可廣泛應用于課程、實驗以及比賽等應用場景。

科研人員

類腦模組HM100提供豐富的算法模型、圖形預處理等加速資源，可對科研工作提供高速高效的論證實驗平臺。獨特的模組構造，可快速的將科研成果轉化為產品形態。

極客

可將預訓練好的模型進行遷移學習，在類腦模組HM100上進行快速部署，實現個性化的創新想法以及開展趣味性項目。HM100豐富的算法模型、圖形預處理等加速資源，可高效的將極客們的想法與項目轉化為流暢的實際展示。