類腦芯片領啟?KA200基于全新的存算一體、眾核并行、異構融合架構,能高效支持深度學習神經網絡、生物神經網絡和大規模腦仿真。 單芯片集成25萬神經元和2500萬突觸(稠密模式),可擴展支持200萬神經元和20億突觸的集成計算(稀疏模式),支持混合精度計算(32Tops@INT8和16Tflops@FP16)。
眾核并行:
集成 30個類腦計算核,各核可獨立運行,支持矢量圖計算。
存算一體:
大規模片上分布式存儲,計算存儲融合,高帶寬,算傳并行。
12W的功耗即可提供32Tops@INT8 和
16Tflops@FP16的算力。
算法模型支持度廣:
支持深度學習模型(DNN)、類腦計算模型(SNN)以及二者融合的異構模型,支持任意SNN層和DNN層的混搭和組網,融合計算機科學的高精度和類腦計算的高能效優點。
控制流與數據流融合:
采用眾核預編譯模式,支持數據驅動的眾核控制模式和自動化物理映射,支持條件跳轉、分支合并、事件觸發等流水調度模式。
多層次多粒度協同工作:
支持不同層次的、可延展的、多粒度的眾核協同調度和控制。
腦科學及腦仿真領域
助力構建更大、更快、更準的功能級腦仿真平臺,推動腦科學與類腦算法的研究和類腦生態構建。
賦能傳統的人工智能應用市場
高效支持圖像視頻結構化分析、自然語言處理、語音音頻識別分析、文字翻譯等業務,可廣泛應用于智慧城市、醫療健康、金融風控、智能制造、新藥研制、工業質檢等行業領域,賦能產業智能化。
拓展新的人工智能應用市場
助力解決傳統算法難以高效處理的高速、動態、不確定、多模態等場景,催生新興的應用市場。