隨著人工智能技術的快速發展與廣泛應用，相關專業人才缺口日益增大。
為了助力高校人工智能領域人才培養及學科建設，華為通過昇騰師資培訓沙龍，面向廣大高校教師提供昇騰全棧全場景AI技術知識點培訓。通過理論講解和案例實操，讓與會高校老師能夠更加全面、深入地認識昇騰、使用昇騰，從而將昇騰相關知識點納入學生培養體系。
時間：2020年9月19日-9月20日
地點：北京市海淀區北清路156號華為研究所
周斌 華為昇騰計算業務CTO
全愛科技以機器視覺研究為基礎，利用華為先進的半導體技術，提供開源開放的教育和開發平臺，助力AI的全場景應用，打造智能世界，為我國科技教育產業發展貢獻積極力量！
徐俊 全愛科技技術總監
人工智能課程套件是華為和教育部合作，輔助高校人工智能專業多門專業課程教學實踐的方案套件。基于華為豐富的人工智能項目實踐經驗，匯集昇騰AI技術和前沿科技技術，融合實驗環境為高校提供的一站式、多領域的實驗案例集，輔助專業教學，攜手高校共塑精品課堂。
王豪聰 華為人工智能高級培訓講師
介紹昇騰AI全棧解決方案、達芬奇架構、加速原理及軟件棧。
符秋杰 圖靈解決方案架構師
開發&運行環境搭建（基于Atlas200DK或者Ai1）與工具鏈（昇騰軟件棧集成開發工具IDE MindStudio）介紹，并基于具體案例進行應用案例開發實戰，幫助大家進一步了解使用ACL接口進行應用開發的基本流程和實現方法，然后能夠基于本課程中的樣例，擴展進行其它應用的開發。
毛紅朝 昇騰布道師
當今深度神經網絡正在飛速發展，對芯片算力的需求也與日俱增，華為昇騰系列AI處理器芯片可以對整型數或浮點數提供強大高效的乘加計算力。昇騰AI處理器分為訓練和推理兩種，其中推理芯片支持將訓練好的離線模型通過ACL編程框架部署到具體業務場景，并對深度神經網絡進行特殊優化。
杜鵬 華為海思技術專家
對于不支持的算子，華為提供TBE算子開發工具，幫助開發者能以極高的效率完成目前主流深度神經網絡計算。
杜鵬 華為海思技術專家
針對業界AI開發者所面臨的開發門檻高、運行成本高、部署難度大等挑戰，MindSpore提出對應的三點技術創新點：新編程范式、新執行模式、新協同模式，幫助開發者更簡單、更高效實現AI應用的開發和部署。
劉微 華為主任工程師
ModelArts是一站式AI開發平臺，提供數據預處理、模型訓練、自動學習和模型部署等能力，為不同級別開發者提供AI開發方案。MindSpore支持ModelArts和本地硬件平臺等多種使用方式，最佳匹配Ascend硬件平臺，同時也支持在CPU和GPU硬件平臺上安裝使用。
董永漢 昇騰布道師
MindSpore實驗指導及model_zoo介紹和使用。在本地CPU平臺上進行模型開發、訓練、驗證和推理。在ModelArts平臺上進行模型開發、訓練、驗證和推理。
董永漢 昇騰布道師
